在2019年未來實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)論壇之前，Pharma IQ對(duì)行業(yè)專家進(jìn)行了調(diào)查，以了解他們希望如何轉(zhuǎn)變實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)能力。

? 問卷背景：

我們采訪了來自制藥，生物科技和農(nóng)業(yè)部門的行業(yè)專家，以了解當(dāng)前和未來的發(fā)展趨勢(shì)，以及這些行業(yè)在實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)方面所面臨的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。選擇這些部門的原因是實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)在他們中的普及，以及其他“信息學(xué)”學(xué)科如生物信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)和健康信息學(xué)的興起。

? 實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)使用情況：

實(shí)驗(yàn)室信息化作為”信息技術(shù)的專業(yè)化的應(yīng)用”，它的目標(biāo)是優(yōu)化和擴(kuò)展實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)作。為了使這些復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）盡可能有效和集成，公司必須從各種來源和功能中安全，準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù)。

圖1 常用數(shù)據(jù)形式

圖1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，盡管超過40%的公司同時(shí)使用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，仍然有58%的公司僅使用內(nèi)部或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

許多公司仍在使用過時(shí)的系統(tǒng)，妨礙了從各種外部來源收集和報(bào)告數(shù)據(jù)。為什么公司仍使用過時(shí)的系統(tǒng)？是因?yàn)槿狈︻A(yù)算或者時(shí)間，還是來自管理層的支持不夠，又或者是市場(chǎng)上現(xiàn)有的解決方案不足呢？在不久的將來，這些公司可能會(huì)尋求投資解決方案。

? 科技：

你所用軟件最大的優(yōu)勢(shì)是什么？其調(diào)查結(jié)果如圖2所示：

圖2 軟件優(yōu)勢(shì)

上圖中的數(shù)據(jù)表明，84%的受訪者認(rèn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索是他們軟件的最大優(yōu)勢(shì)，另外67%的受訪者表示數(shù)據(jù)輸入的便捷性是他們軟件的最大優(yōu)勢(shì)。 在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面，軟件的”易于輸入”是第一位的，其次是數(shù)據(jù)的歸檔和檢索。 這些結(jié)果表明，公司主要關(guān)心的是數(shù)據(jù)的輸入、訪問和管理。他們希望他們的軟件能讓他們有效地完成這些工作。

關(guān)于當(dāng)前使用軟件所面臨的挑戰(zhàn)，其調(diào)查結(jié)果如圖3所示：

圖3 軟件面臨挑戰(zhàn)

對(duì)于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面的多系統(tǒng)的相互可操作性和數(shù)據(jù)的可交換性是現(xiàn)有軟件面臨的主要挑戰(zhàn)，其次是處理軟件更新和數(shù)據(jù)檢索。如何克服這些挑戰(zhàn)？ 投資新軟件和技術(shù)的能解決問題嗎？ 解決方案供應(yīng)商以客戶為中心，能否足以滿足這些公司的需求嗎？ 客戶購(gòu)買的是最合適的軟件嗎？ 客戶投資水平是否過硬？ 采購(gòu)流程是否完善？

如果全局?jǐn)?shù)據(jù)交換不夠充分，將會(huì)導(dǎo)致什么結(jié)果？調(diào)查結(jié)果如圖4所示：

圖4全局?jǐn)?shù)據(jù)交換不充分造成的主要后果

67％的受訪者將時(shí)間損失，項(xiàng)目的不合規(guī)和項(xiàng)目產(chǎn)能的損失歸咎于公司中面臨的數(shù)據(jù)交換不足所導(dǎo)致的后果。

下一個(gè)需要關(guān)注的是有價(jià)值數(shù)據(jù)的丟失，這可能是數(shù)據(jù)可交換性不足導(dǎo)致的最具有破壞性的結(jié)果之一。如果結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在全局級(jí)別丟失，則將導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。 如果沒有正確的檢索數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)不符合規(guī)定的要求。 這個(gè)問題影響了整個(gè)項(xiàng)目生產(chǎn)力鏈，因?yàn)樗枰嗟臅r(shí)間和成本來查找丟失的數(shù)據(jù)。令人驚訝的是，有50％的受訪者認(rèn)為這并不是一個(gè)大問題。

可以這么說，為了在更短的時(shí)間內(nèi)完成項(xiàng)目，并確保項(xiàng)目的合規(guī)性、數(shù)據(jù)完整性和系統(tǒng)安全性，使用基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的集成實(shí)驗(yàn)室信息化管理系統(tǒng)（LIMS）顯得非常重要。未來幾年，對(duì)先進(jìn)技術(shù)的投資和應(yīng)用可能會(huì)增加。借助技術(shù)，公司應(yīng)該能夠進(jìn)行令人滿意的數(shù)據(jù)交換，最大限度地提高系統(tǒng)可用性，并改善跨職能的參與度和協(xié)調(diào)性。

? 優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)和軟件：

對(duì)于”您計(jì)劃如何優(yōu)化您的信息學(xué)平臺(tái)和軟件，以實(shí)現(xiàn)跨職能和站點(diǎn)產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)過程？”問題，調(diào)查結(jié)果如圖5所示：

圖5 優(yōu)化信息學(xué)平臺(tái)和軟件的方法

調(diào)查結(jié)果表明，有34%的人選擇預(yù)測(cè)分析；34%的人選擇使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化；50%的人選擇升級(jí)電子實(shí)驗(yàn)記錄本（ELN）并遷移到web客戶端；83%的人選擇實(shí)驗(yàn)室工作流程管理；25%的人選擇基于物聯(lián)網(wǎng)的集成方法；50%的人選擇分析和PLM樣本管理；33%的人選擇需求、能力和任務(wù)分配軟件；16%的人選擇反應(yīng)工作流程；25%的人選擇同素異形體框架；50%的人選擇電子存檔、實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行系統(tǒng)（LES）、整合的信息化系統(tǒng)；17%的人選擇實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和新的庫(kù)存目錄。

? 投資趨勢(shì)：

您目前正在使用智能實(shí)驗(yàn)室軟件嗎?調(diào)查結(jié)果如圖6所示：

圖6 智能實(shí)驗(yàn)室軟件使用情況

調(diào)查表明，有10%的客戶目前正在使用智能實(shí)驗(yàn)軟件（Smart Labs software），但是希望在未來12個(gè)月內(nèi)有變化；58%的客戶希望在未來12個(gè)月內(nèi)能使用智能實(shí)驗(yàn)軟件；32%的客戶對(duì)該款軟件很滿意。

2019年實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)解決方案投資背后的主要驅(qū)動(dòng)力是什么?調(diào)查結(jié)果如圖7所示：

圖7 2019年實(shí)驗(yàn)室信息學(xué)解決方案投資背后的驅(qū)動(dòng)力

大多數(shù)受訪者選擇了”提高實(shí)驗(yàn)室效率和數(shù)據(jù)完整性”。 這表明該行業(yè)已經(jīng)意識(shí)到技術(shù)可能帶來的好處，并希望專注于改善數(shù)據(jù)的完整性。

50％的受訪者愿意投資人工智能和預(yù)測(cè)分析等自動(dòng)化設(shè)備來利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

您對(duì)智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，最優(yōu)先考慮哪方面？調(diào)查結(jié)果如下：

圖8 對(duì)智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)看重的能力

前面的問題表明，只有32％的公司對(duì)他們當(dāng)前的軟件感到滿意，其余公司要么是打算第一次投資智能實(shí)驗(yàn)軟件（Smart Labs software），要么是正在考慮更換他們的提供商。公司尋找的軟件的突出特征是能夠集成LIMS可以自動(dòng)收集、注釋和檢索數(shù)據(jù)以進(jìn)行報(bào)告的功能。

公司很清楚他們想要什么樣的功能和解決方案。他們渴望投資新技術(shù)，以創(chuàng)造未來有利于互操作性和集成的LIMS。

在被問及”接下來的12個(gè)月里，你打算投資預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及智能實(shí)驗(yàn)室軟件嗎？”，調(diào)查結(jié)果如圖9所示：

圖9 是否進(jìn)行投資

有41%的受訪者表示不會(huì)投資這些領(lǐng)域，34%的受訪者表示不太確定是否投資這類領(lǐng)域，25%的受訪者表示會(huì)對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行投資。

圖10 計(jì)劃投入預(yù)算

對(duì)于有打算投資預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及智能實(shí)驗(yàn)室軟件的受訪者，計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)投入的預(yù)算如圖10所示。

? 結(jié)論：

我們可以預(yù)見，當(dāng)前的趨勢(shì)是使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來優(yōu)化流程和系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)可用。然而，有些公司在應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)方面猶豫不決。隨著大數(shù)據(jù)的涌入和確保數(shù)據(jù)完整性的需要，公司可能很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)必須采用和實(shí)施這些新的創(chuàng)新技術(shù)解決方案。這些投資可以幫助他們?cè)谑袌?chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力，降低成本，節(jié)省時(shí)間，提高生產(chǎn)力。