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發(fā)布時間:2018-09-12 瀏覽次數(shù):1319次
毒性研究通常是在沒有足夠毒代動力學信息的情況下開展的,研究人員并不清楚藥物體內(nèi)暴露量隨時間、劑量、性別、年齡等因素的變化關系。因此,毒性實驗往往在非常高的劑量下進行,這會導致兩個問題:
1. 給藥劑量和體內(nèi)暴露量往往是非線性的,導致研究結(jié)果很可能不能完全真實地反應藥物毒性。
2. 導致大量浪費(藥物用量,人力)。
在缺少毒代動力學實驗信息的情況下(出于成本或者其它一些現(xiàn)實原因),對各種給藥條件下的毒代動力學進行計算機模擬,以設計更合理的實驗方案,成為了解決這兩個問題的重要手段。
市面上的模擬軟件,要么不易于使用(如acslXtreme,Berkeley-Madonna),要么存在功能缺陷(如WinNonlin,不支持可變攝入模式)。一些研究人員轉(zhuǎn)而使用基于Excel的模擬工具,相比市售軟件,Excel操作更加簡便,功能更加靈活。
本文為大家介紹一款由陶氏化學開發(fā)的基于Excel的毒代研究實驗設計輔助工具(TK Modeler)。該工具可以使用已知的藥代動力學信息,預測單次或多次給藥后,實驗動物體內(nèi)的血藥濃度?;谘帩舛鹊念A測,可以為多種研究目的提供輔助,比如確定獲得不同暴露目標的給藥方案(例如獲得特定的Cmax、維持穩(wěn)態(tài)的血藥濃度……),比如選擇合適的取樣時間,等等。詳細信息請查閱《Regulatory Toxicology and Pharmacology 63 (2012) 333–343》
1.通過預測血藥濃度曲線確定給藥方案
見下圖一, “Input Sheet”工作表用于數(shù)據(jù)輸入。表格左上方標題為綠色的單元格用于填入數(shù)據(jù),包括物種類別及給藥方式、研究周期、日劑量、體重、分布體積、吸收速率常數(shù)Ka等(祥見圖1)。所有參數(shù)輸入完畢后,工作表左下方區(qū)域橙色表會根據(jù)用戶輸入,顯示出對應的日內(nèi)或日間藥物攝入量。日內(nèi)及日間藥物攝入量同時在表格右邊以折線圖顯示。
圖1:數(shù)據(jù)輸入表
輸入完數(shù)據(jù)及選擇完參數(shù)后,單擊”run model”按鈕,程序即自動計算預測血藥濃度。
預測結(jié)果顯示于”output sheet”工作表(圖2)。在該工作表左下方的藍色區(qū)域中顯示各時間點的預測血藥濃度數(shù)值。相應的血藥濃度曲線顯示在緊鄰藍色列右邊的圖表中。預測半衰期、AUC24h等關鍵參數(shù)的預測值則顯示在血藥濃度曲線圖的上方。用戶可以根據(jù)所預測的血藥濃度曲線及關鍵參數(shù)預測值確定最合適的給藥方案。
2.通過預測血藥濃度曲線確定取樣時間
完成血藥濃度曲線的預測計算后,點擊”output sheet”右上角的取樣時間按鈕,即可生成最佳采樣時間。
圖二: 模擬計算結(jié)果輸出表
見下圖三,最佳的取樣時間顯示為綠色,次優(yōu)取樣時間顯示為黃色,最次級的顯示為紅色。在樣本時間選擇表中,可以根據(jù)實際情況對樣本時間進行排序,可將最優(yōu)樣本時間放在頂部,或選擇誤差百分比從小到大排序。例如:點擊”Sort by Percent Error”按鈕,程序?qū)凑`差百分比重新排序。
圖三: 最佳采樣時間輸出工作表
1.預測值與“理論”值的對比
使用“理論”數(shù)據(jù)與程序輸出值進行比對。輸出結(jié)果與“理論”數(shù)據(jù)一致,幾乎零誤差。
2.預測值與實際實驗值的對比
開發(fā)人員分別用TK Modeler兩種不同處理方法的預測結(jié)果與實驗數(shù)據(jù)進行對比,預測值基本與實驗觀測值吻合(不計藥理實驗不可避免的實驗誤差)。
該程序簡單實用,經(jīng)過驗證,預測結(jié)果準確可靠?;趯ρ帩舛鹊臏蚀_預測,可以幫助研究人員確定合適的給藥方案,以及確定最優(yōu)取樣時間方案。確保研究結(jié)果更真實地反應藥物毒性;并減少藥物用量及人力的浪費。
類似工具的開發(fā)難度不大,感興趣的讀者可以參閱原文,予以借鑒。